Презентация на тему «составить обучающий материал в форме презентации для аккаунт-менеджеров, чтобы они лучше разбирались в стэках и вакансиях, которые у нас есть Слайд »

Слайд 1

обучающий материал для аккаунт-менеджеров Слайд

Как быстро отличать вакансии и не путать инструменты

Слайд 2

Зачем это нужно аккаунт‑менеджеру

Чтобы правильно описывать требования в заявках и не смешивать роли, например, не просить у BI‑аналитика Kubernetes.

Чтобы корректно отвечать на вопросы заказчика о навыках кандидата и понимать, что некоторые из них могут быть базовым или дополнительным требованием.

Чтобы быстрее согласовывать кандидатов, видя, где стек совпадает, а где есть пробелы.

Слайд 3

Как читать стек: базовый vs «может встречаться»

Базовый стек — это то, что нужно уверенно уметь, без этого кандидат не подходит.

«Может встречаться» — это плюс к кандидату, но это не обязательно и часто зависит от специфики проекта.

Пример: DevOps обязан знать Docker и Kubernetes, а ArgoCD/Vault — это желательно, но можно обучить.

Слайд 4

DevOps vs DevSecOps: где граница

DevOps фокусируется на скорости доставки, стабильности и автоматизации, а DevSecOps добавляет безопасность на каждом этапе.

Инструменты DevOps включают Docker, K8s, Terraform, а DevSecOps также использует SAST/DAST и средства для обеспечения безопасности.

На собеседовании DevOps спрашивают, как развернуть тестовое окружение, а DevSecOps — как предотвратить утечки секретов в репозиторий.

Слайд 5

Аналитики: BI, бизнес, системный — чем отличаются

BI‑аналитик создает дашборды и отчёты, но не строит хранилища данных.

Бизнес‑аналитик формирует требования и ТЗ, но не занимается настройкой ETL-процессов.

Системный аналитик работает с архитектурой и интеграциями, но не осуществляет деплой в Kubernetes.

Слайд 6

Backend: Java, C#, Python, Go — что у них общего и чем отличаются

Общее у всех языков: работа с REST API, БД, ORM, CI/CD, использование Docker.

Java использует Spring Boot и Hibernate в enterprise-приложениях.

Python отличается асинхронностью и простотой использования скриптов, а Go славится высокой производительностью.

Слайд 7

Frontend: React, Angular, Vue

React предоставляет гибкость и множество библиотек для построения кастомных решений.

Angular предлагает строгую архитектуру и подходит для enterprise-разработки, предоставляя всё из коробки.

Vue именно балансирует между простотой и мощностью, что делает его удобным для разработчиков.

Слайд 8

Mobile: iOS и Android

Для iOS используется Swift с архитектурами MVC и MVVM, а для Android — Kotlin с архитектурой MVVM/Clean.

CI/CD и деплой на iOS требуют инструментов вроде Xcode и Fastlane, тогда как для Android — Gradle и Hilt.

Ключевое отличие — это разные SDK и инструменты сборки при схожих задачах.

Слайд 9

QA и AQA: ручные vs автоматизация

QA фокусируется на тестовой документации и регрессионном тестировании, используя Jira и TestRail.

AQA занимается написанием автотестов и работает с фреймворками как Playwright и Selenium.

Менеджеру важно понимать разницу: QA не должен быть в состоянии писать автотесты на Python или Java.

Слайд 10

Data‑роли: Data Engineer и Python ML

Data Engineer работает с потоками данных и хранилищами, но не обучает модели.

Python ML разрабатывает модели и метрики, но не занимается инфраструктурой хранилищ данных.

Разделение ответственности между ролями помогает оптимизировать процесс разработки.

Слайд 11

Шпаргалка: как быстро проверить соответствие кандидата

Убедитесь, что роль правильно названа, например, BI не равен DWH, а QA не равен AQA.

Проверьте базовый стек кандидата на наличие ключевых инструментов, например, Docker и K8s для DevOps.

Убедитесь, что уровень SQL или API соответствует задачам проекту, который кандидат будет выполнять.

Слайд 12

Практические примеры формулировок для заявок

Хорошо сформулированное требование указывает на уверенное владение ключевыми инструментами.

Плохо сформулированное требование зачастую перечисляет слишком много технологий, что усложняет поиск нужного кандидата.

Совет: разделяйте обязательные и желательные требования, чтобы не сужать выбор без необходимости.

Слайд 13

Вопросы для самопроверки (для аккаунт‑менеджеров)

У заказчика запрос: «Нужен человек, который поднимет витрину данных». Кто это, и почему не DevOps?

Кандидат знает Terraform, Kubernetes, но не GitLab CI. Это критично для позиции DevOps?

Какой ответ по безопасности требует DevSecOps: опыт с Trivy и Vault?

Слайд 14

Заключение

Аккаунт-менеджеры должны понимать различные роли и стековых технологий для корректного подбора кандидатов.

Знание различий поможет избежать ошибок в описаниях вакансий и улучшит взаимодействие с заказчиками.

Уверенность в различении стеков значительно ускорит процесс согласования и най