Слайд 1
Аналитика ИИ в России
Презентация
Презентация на тему «Аналитика ИИ в России»
10 слайдов · сгенерирована в Презентоше — бесплатном генераторе презентаций
Слайд 2
Рынок ИИ сейчас
По итогам 2025 года российский рынок искусственного интеллекта оценивался в 316,1 миллиарда рублей, а в 2026 году его объём может вырасти до 379–440 миллиардов рублей в зависимости от сценария. За два года рынок фактически удвоился, а среднегодовой темп роста оценивается примерно в 40 процентов. Визуально этот слайд удобно подкрепить столбчатой диаграммой роста за 2023–2026 годы.
Слайд 3
Ключевые сегменты
Крупнейшим направлением стали вычислительные серверы, ускорители и инфраструктура центров обработки данных, которые дают 98,4 миллиарда рублей и занимают 31,1 процента рынка. Среди прикладных сегментов заметны чат-боты и искусственные агенты с объёмом 21,4 миллиарда рублей, а также предиктивная аналитика с 18,7 миллиарда рублей. Для наглядности здесь уместна круговая диаграмма структуры рынка по сегментам.
Слайд 4
Основные драйверы
Рост рынка поддерживают спрос бизнеса на автоматизацию, развитие облачных платформ и переход компаний к работе с большими данными. В 2025 году на бизнес пришлось 71,9 процента всей выручки рынка, что показывает его главную роль как заказчика технологий. Отдельно стоит отметить ускорение внедрения ИИ в промышленности, логистике, государственном секторе и розничной торговле.
Слайд 5
Обзор сервисов
В России активно развиваются сервисы для текста, изображений, видео и корпоративной автоматизации, среди которых выделяются GigaChat, YandexGPT, Шедеврум и сервисы для бизнес-агентов. Для рынка также характерен рост решений для маркетплейсов, продаж, поддержки клиентов и контент-маркетинга. Этот слайд можно оформить как сравнительную схему по типам сервисов и их основным задачам.
Слайд 6
Российские платформы
GigaChat используют для общения, генерации текстов и помощи в корпоративных сценариях, а YandexGPT применяют в поиске, поддержке и работе с документами. Шедеврум ориентирован на создание изображений и визуального контента, а специализированные решения для бизнеса помогают автоматизировать продажи и коммуникацию. На слайде уместна таблица с колонками «сервис», «задача», «сильные стороны», «ограничения».
Слайд 7
Сравнение решений
Для сравнения сервисов стоит учитывать качество русскоязычной генерации, доступность в России, интеграцию с корпоративными системами и стоимость внедрения. Универсальные платформы удобны для широкого круга задач, а нишевые решения лучше подходят для маркетплейсов, визуального контента или автоматизации отдела продаж. Сравнительная таблица позволит быстро показать, какой сервис выбирать для конкретной задачи.
Слайд 8
Выбор для бизнеса
Для крупной компании важнее всего безопасность данных, интеграция с внутренними сервисами и возможность масштабирования, поэтому чаще выбирают платформенные решения. Для малого бизнеса приоритетны простота запуска, русскоязычная поддержка и быстрая окупаемость. Если нужен наглядный вывод, можно добавить матрицу выбора: «цель использования» и «подходящий тип сервиса».
Слайд 9
Примеры внедрения
В 2026 году ИИ заметно чаще внедряют в промышленности, ТЭК, химической отрасли, логистике и государственном секторе. Компании используют его для прогнозирования спроса, обработки обращений, анализа документов и контроля качества. В этом блоке можно показать диаграмму распределения внедрений по отраслям и краткие примеры задач.
Слайд 10
прощание
Спасибо за внимание!
Нужна такая же презентация, но по своей теме?
Презентоша сгенерирует презентацию по любой теме за минуту — бесплатно.
Создать презентацию