Слайд 1
Национальный план по внедрению технологий искусственного интеллекта
Презентация
16 слайдов · сгенерирована в Презентоше — бесплатном генераторе презентаций
Слайд 1
Презентация
Слайд 2
В 2030 году в государственном управлении Оренбургская область должна выйти на высокий уровень автоматизации работы с обращениями граждан, документами и цифровыми сервисами. Уже к 2027 году регион включён в перечни участников по большинству показателей, а координация закреплена за межведомственной комиссией по вопросам искусственного интеллекта. В приоритете обработка обращений, интеллектуальный поиск, чат-боты и голосовые помощники, которые должны снизить нагрузку на сотрудников и ускорить ответы жителям.
Слайд 3
Национальный план задаёт единые ориентиры для всех субъектов Российской Федерации, и часть показателей становится обязательной для региона. Среди них — обработка обращений граждан с применением искусственного интеллекта, цифровизация документов и использование ИИ в государственных информационных системах. Для Оренбургской области это означает не разовые проекты, а системное выполнение целевых значений до 2030 года.
Слайд 4
Оренбургская область включена в реализацию нескольких региональных проектов, где установлены конкретные целевые значения: анализ контента, транскрибация аудио и видео, оплата по биометрии, благоустройство, парковки, тарифы, борьба со свалками и лесными пожарами. Отдельное направление — работа многофункциональных центров, где к 2030 году планируется полное распознавание документов с помощью искусственного интеллекта. Такой набор проектов показывает, что ИИ в регионе рассматривается не как эксперимент, а как инструмент повседневного управления.
Слайд 5
В блоке работы с обращениями граждан и организаций планом предусмотрено, что семьдесят процентов обращений должны быть оцифрованы и проанализированы с помощью искусственного интеллекта. Половина проектов ответов также должна формироваться с участием ИИ, что сокращает время подготовки документов и повышает единообразие решений. Для жителей это означает более быстрый и предсказуемый ответ на типовые запросы.
Слайд 6
Отдельный проект посвящён чат-ботам, цифровым и голосовым помощникам, которые должны обрабатывать сто процентов сообщений. До шестидесяти процентов ответов планируется формировать автоматически без участия человека, а в кол-центрах искусственный интеллект должен принимать входящие звонки. Целевой ориентир по удовлетворённости граждан установлен на уровне восьмидесяти процентов оценок четыре и выше из пяти.
Слайд 7
Ведение официальных сайтов и государственных страниц также становится частью цифровой трансформации, где семьдесят процентов ресурсов должны работать с использованием ИИ. Все документы ведомств должны быть загружены и проиндексированы, чтобы интеллектуальный поиск находил нужные сведения быстрее обычного поиска. Дополнительно половина работников должна ежедневно использовать ИИ-сервисы в своей деятельности, что закрепляет технологию как рабочий инструмент, а не вспомогательную новинку.
Слайд 8
Для внутренней работы органов власти важны проекты по интеллектуальной обработке документов, включая систему электронного документооборота. В план заложено использование ИИ в семидесяти процентах таких систем, а также региональные решения по транскрибации видео и аудио с автопротоколированием. Это особенно полезно для совещаний, заседаний и служебных проверок, где точность фиксации информации напрямую влияет на качество управленческих решений.
Слайд 9
В сфере разработки программного обеспечения в государственном секторе планируется применение ИИ в пятидесяти процентах государственных информационных систем. Речь идёт о генерации кода, автоматическом тестировании и ускорении внедрения цифровых решений. Такой подход должен сократить сроки разработки и снизить число ошибок при создании региональных сервисов.
Слайд 10
План предусматривает расширение биометрических сервисов, включая подтверждение личности и оплату по биометрии. На уровне страны установлен ориентир в тридцать процентов подтверждений личности, а для региона отдельно указан показатель по турникетам общественного транспорта. Это направление связано не только с удобством, но и с ускорением прохода, оплат и идентификации в массовых сервисах.
Слайд 11
Кибербезопасность в плане выделена как самостоятельный крупный блок с участием моделей искусственного интеллекта. К 2030 году ИИ должны использовать шестьдесят процентов центров ГосСОПКА, а также системы управления уязвимостями в государственных и значимых объектах критической инфраструктуры. Отдельно закреплены цели по выявлению уязвимостей, анализу материалов о мошеннических операциях и проверке виртуальных частных сетей.
Слайд 12
В строительстве и жилищно-коммунальном хозяйстве ИИ должен применяться на всех этапах — от проектирования до эксплуатации. Планом установлены ориентиры по использованию ИИ-инструментов в половине объектов капитального строительства, по анализу проектной документации в девяноста процентах экспертиз и по интеллектуальному учёту ресурсов в девяноста девяти процентах приборов. Для региона это особенно важно, потому что эти процессы напрямую влияют на качество городской среды и расходы бюджета.
Слайд 13
Региональные проекты в городской среде делают упор на практические задачи, заметные жителям ежедневно. Искусственный интеллект должен помогать выявлять недочёты благоустройства, контролировать парковки, анализировать тарифные заявки, находить несанкционированную торговлю и отслеживать свалки. Отдельно выделены задачи по борьбе с борщевиком и опасными растениями, а также по раннему выявлению лесных пожаров.
Слайд 14
В транспортной отрасли ключевыми ориентирами стали безопасность, мониторинг и беспилотные технологии. На федеральных дорогах искусственный интеллект должен использоваться в ста процентах случаев для надзора и верификации нарушений, а на региональных дорогах — для выявления дефектов покрытия. В отдельном проекте по беспилотному транспорту зафиксированы миллионы километров пробега и миллионы поездок, что показывает переход от пилотных испытаний к реальному применению.
Слайд 15
В социальной сфере наиболее заметны медицинские и образовательные проекты, где ИИ помогает в диагностике, назначении лечения и построении образовательных траекторий. В медицине планом предусмотрено цифровое ведение медицинских карт, интерпретация рентген-изображений и анализ лабораторных исследований, а в образовании — помощь учителям, проверка работ и персонализация обучения. Эти направления особенно важны для региона, потому что они напрямую влияют на качество услуг для семей, школьников, студентов и пациентов.
Слайд 16
Национальный план до 2030 года превращает искусственный интеллект из набора отдельных пилотов в систему измеряемых обязательств для регионов и отраслей. Для Оренбургской области это означает координацию через межведомственную комиссию, подготовку предложений в установленный срок и достижение конкретных показателей по ключевым региональным проектам. Главный результат должен проявиться в более быстрых услугах, точных управленческих решениях и заметном росте цифровой зрелости региона к 2030 году.
Презентоша сгенерирует презентацию по любой теме за минуту — бесплатно.
Создать презентацию