Слайд 1
Основы анализа данных
Презентация
Презентация на тему «Основы анализа данных»
10 слайдов · сгенерирована в Презентоше — бесплатном генераторе презентаций
Слайд 2
Введение в анализ
Анализ данных начинается с постановки вопроса: нужно заранее понять, что именно требуется выяснить и какие показатели это подтвердят. Затем выбирают источники информации, которые могут быть внутренними, внешними, первичными или вторичными. Такой подход помогает не собирать лишние сведения и сразу выстраивать работу вокруг цели исследования.
Слайд 3
Источники информации
Данные получают из баз данных, анкет, интервью, наблюдений, цифровых сервисов и документов. В компаниях часто используют сведения из систем заказов, платёжных сервисов, регистрационных форм и веб-аналитики, которая фиксирует поведение пользователей на сайте. Чем разнообразнее источники, тем полнее получается картина изучаемого процесса.
Слайд 4
Методы сбора
К основным методам сбора относят опросы, интервью, наблюдение, эксперимент, анализ документов и автоматизированный сбор через программные интерфейсы. Для количественных исследований чаще применяют анкеты и мониторинг, а для качественных — глубинные интервью и фокус-группы. На практике нередко сочетают несколько методов, чтобы получить и цифры, и контекст.
Слайд 5
Первичные данные
Первичные данные собирают специально для конкретной задачи, поэтому они точнее отвечают на нужный вопрос. К ним относятся результаты опросов, наблюдений, экспериментов и интервью, проведённых в рамках одного исследования. Такой сбор требует плана, сроков, ответственных лиц и критериев качества, иначе возрастает риск ошибок.
Слайд 6
Вторичные источники
Вторичные данные уже существуют и были собраны ранее для других целей. Это могут быть отчёты, статистические базы, архивы компаний, публикации и открытые наборы данных. Их главное преимущество — скорость получения, но перед использованием важно проверить актуальность, полноту и надёжность.
Слайд 7
Классификация данных
Собранные сведения обычно разделяют на количественные и качественные. Количественные данные выражаются числами и подходят для статистического анализа, а качественные описывают мнения, мотивы и контекст. Такое деление помогает выбрать правильные инструменты обработки и не смешивать разные типы информации без необходимости.
Слайд 8
Структурирование данных
После сбора данные очищают, убирают дубликаты, исправляют ошибки и приводят к единому формату. Затем их группируют по признакам, например по времени, источнику, типу ответа или категории объекта. Для большинства методов анализа желательно иметь достаточно большую выборку, а в ряде работ рекомендуют не менее тридцати наблюдений.
Слайд 9
Практическое применение
Методы сбора и классификации данных используются в бизнесе, науке, медицине и образовании. Например, в маркетинге изучают поведение клиентов через опросы, историю покупок и веб-аналитику, а в исследованиях — через наблюдение и анализ документов. Чем точнее классификация, тем проще выявлять закономерности и принимать обоснованные решения.
Слайд 10
Заключение
Основы анализа данных опираются на три шага: определить цель, собрать нужную информацию и правильно её классифицировать. Наиболее надёжные результаты дают сочетание количественных и качественных методов, а также проверка источников перед обработкой. Если данные структурированы и разделены по типам, их гораздо проще анализировать и использовать в реальных задачах.
Нужна такая же презентация, но по своей теме?
Презентоша сгенерирует презентацию по любой теме за минуту — бесплатно.
Создать презентацию