Презентация на тему «RiskScore — автоматизированная оценка киберриска для киберстрахования»

Слайд 1

RiskScore — автоматизированная оценка киберриска для киберстрахования

Слайд 2

Внешняя оценка риска

Платформа RiskScore сканирует внешний периметр клиента по домену или IP и за несколько минут собирает данные об открытых портах, устаревшем программном обеспечении, состоянии сертификатов и признаках утечек в открытых источниках. Такой подход снимает зависимость от длинных анкет и дает страховщику объективную картину риска до заключения договора. Для киберстраховщика это особенно важно, потому что рынок в России уже оценивается примерно в 2 миллиарда рублей, а потенциал роста называют уровнем до 5–10 миллиардов рублей.

Слайд 3

Кто покупает

Основными клиентами сервиса могут стать средние страховые компании и брокеры, которые выходят в киберстрахование, но не имеют собственной глубокой экспертизы по киберрискам. Сейчас на рынке распространена ручная оценка: клиент заполняет десятки вопросов, а решение принимается долго и с высокой долей субъективности. При этом более 10 процентов уязвимых компаний уже имеют киберстраховую защиту, а значит, рынок еще далек от насыщения и нуждается в более быстром инструменте оценки.

Слайд 4

Модель дохода

Монетизация может строиться на подписке для страховщиков и брокеров, на плате за каждое сканирование или на процентах от числа оцененных полисов. Это позволяет делать вход низким для небольших игроков и масштабировать выручку по мере роста числа клиентов и проверок. В отличие от решений, завязанных на одном облаке, такой сервис можно использовать для компаний на собственном оборудовании, в любом облаке и в смешанной инфраструктуре.

Слайд 5

Заключение

RiskScore закрывает понятную рыночную боль: страховщикам нужен быстрый, дешевый и независимый способ оценивать киберриск без ручной рутины. Сервис опирается на внешние технические признаки и подходит для широкого круга клиентов, а не только для пользователей одного облака. На фоне роста киберстрахования и низкого покрытия рынка в России у проекта есть ясная ниша и сильный момент для запуска.