Слайд 1
Закон больших чисел и его значение для страхования
Презентация
10 слайдов · сгенерирована в Презентоше — бесплатном генераторе презентаций
Слайд 1
Презентация
Слайд 2
Заклю становится предсказуемым.
Слайд 3
В простейшем виде закон больших чисел формулируют так: если рассматривать последовательность независимых одинаково распределённых случайных величин с конечной дисперсией, то их выборочное среднее по мере роста числа наблюдений стремится к математическому ожиданию. В практических расчетах страховщики не пишут формулы, но фактически опираются на эту идею, когда считают средний убыток на один договор по многолетней статистике. Например, если за десять лет наблюдений по десяти тысячам автостраховых договоров средний убыток стабилизируется около определённого значения, его используют как оценку математического ожидания. Благодаря этому отдельные крупные выплаты теряют влияние на общую картину и почти не меняют средний результат.
Слайд 4
Для срабатывания закона больших чисел в страховании требуется, чтобы риски были по возможности независимыми и однородными. Независимость означает, что наступление страхового случая по одному договору практически не влияет на вероятность случая по другому, как, например, в страховании жизни или массовом страховании квартир от бытовых рисков. Однородность подразумевает одинаковые или близкие характеристики застрахованных объектов: сопоставимый возраст, тип имущества, регион, класс водителей, чтобы распределения убытков были похожи. При сильной зависимости рисков, как при стихийном бедствии, или при смешении разнородных объектов предсказуемость снижается, и один катастрофический случай может резко исказить общий результат.
Слайд 5
Практическое применение закона больших чисел в страховании опирается на большие статистические базы убытков за многие годы. Страховые компании накапливают сведения о частоте наступления событий и средних размерах выплат по видам страхования, регионам, возрастным группам и другим признакам. Например, таблицы смертности в страховании жизни создаются на основе наблюдений за сотнями тысяч и миллионами застрахованных в течение десятилетий, что делает прогноз вероятного числа смертей в группе достаточно точным. Чем больше объем наблюдений и чем лучше очищены данные от аномалий и ошибок, тем надежнее рассчитанные ожидаемые значения убытков.
Слайд 6
Закон больших чисел лежит в основе актуарных расчетов, то есть определения справедливых страховых тарифов и премий. Математическое ожидание убытка по одному договору принимают за рисковую часть страховой премии, к которой добавляют нагрузки на ведение дела и прибыль. Например, если статистика показывает, что по массовому виду страхования средний годовой убыток составляет тысячу рублей на договор, то именно эта величина берётся как исходная при конструировании тарифа. При наличии большого числа однородных договоров страховщик может рассчитывать, что суммарные выплаты за год будут близки к произведению этого среднего убытка на число договоров, что обеспечивает финансовую устойчивость.
Слайд 7
Чем больше число договоров в страховом портфеле, тем меньше относительные колебания результатов и тем устойчивее страховой фонд. Для значительной совокупности рисков суммарные убытки с высокой вероятностью стремятся к своему ожидаемому значению, и отклонения в процентах от среднего становятся все меньшими по мере роста портфеля. Это позволяет страховщику заранее планировать объём резервов, перестрахования и капитала, исходя не из худшего возможного сценария, а из вероятностной оценки. В результате даже при наличии некоторых крупных убытков общий финансовый результат по большому портфелю оказывается предсказуемым и контролируемым.
Слайд 8
Наглядный пример действия закона больших чисел даёт страхование автомобилей в крупном городе, где заключены сотни тысяч договоров. Для отдельного владельца трудно предсказать, будет ли у него авария в текущем году, но для всей совокупности страхователей статистика показывает, что, скажем, три процента машин получают страховой ущерб ежегодно. Если застраховано двести тысяч автомобилей, страховщик может ожидать около шести тысяч страховых случаев и планировать соответствующий фонд выплат. Аналогично в коллективном страховании жизни важно не то, кто именно из участников умрёт в течение года, а то, сколько человек в среднем это будет, и большие числа делают такую оценку надёжной.
Слайд 9
Несмотря на фундаментальность, закон больших чисел в страховании не является ни достаточным, ни универсальным условием устойчивости. Он плохо работает при наличии катастрофических, сильно коррелированных рисков, как при землетрясениях, ураганах или масштабных техногенных авариях, где один сценарий поражает сразу тысячи объектов. В таких случаях одна и та же причина создаёт зависимость убытков, и средний результат уже не сглаживает единичные экстремальные события. Поэтому для катастрофических рисков дополнительно применяют перестрахование, диверсификацию по регионам и видам деятельности, а также специальные модели, выходящие за рамки простого использования закона больших чисел.
Слайд 10
Закон больших чисел обеспечивает теоретическую основу для превращения индивидуальных случайных убытков в предсказуемую в среднем сумму выплат по крупному страховому портфелю. На нём базируются актуарные методы расчёта тарифов, формирование страховых резервов и оценка финансовой устойчивости компаний. Масштаб страховой деятельности, сбор большого числа однородных независимых рисков и долгосрочная статистика позволяют с высокой вероятностью приблизить фактические результаты к ожидаемым значениям. Одновременно понимание ограничений закона больших чисел помогает страховщикам вовремя применять дополнительные инструменты управления рисками, особенно при работе с катастрофическими событиями и сложными видами страхования.
Презентоша сгенерирует презентацию по любой теме за минуту — бесплатно.
Создать презентацию